Классификация городских ландшафтов с помощью инструментов Deep Learning
Исходной задачей было получение карты древесной растительности Астаны, Алматы и Ташкента, а также тестирование возможностей различных нейросетевых архитектур. Все работы выполнены с помощью ArcGIS Pro. Пример классификации ладшафтов (Land Cover)…
Классифицируем объекты на снимках с минимальными трудозатратами
Разработчики Esri выложили новую модель классификации, которая называется Prompt Based Segmentation. Она базируется на языковых моделях, которые могут принимать на вход как изображения, так и текст. Ее не нужно обучать,…
Создание многомерных растров средствами ArcGIS
Многомерный растр (multidimensional raster) можно представить как набор растров, объединенных в виртуальный «трехмерный куб», в котором в качестве дополнительной оси координат используется время, глубина, высота или любая другая метрика. При…
ИИ ассистент – Ваш будущий компаньон в ArcGIS!
Ни для кого не секрет, что искусствественный интеллект – один из главных трендов последних лет. Применение машинного обучения для дешифрирования снимков и построения трендов успешно применяется в ГИС уже на…
Инструменты машинного обучения (регрессии) в ArcGIS Pro
Регрессия как инструмент предсказания значения параметра Инструменты регрессионного анализа дают возможность найти математическую зависимость одного параметра от других параметров. Эта зависимость вычисляется с помощью так называемой обучающей выборки, т.е. набора…
Построение ортофотопланов и 3D моделей с помощью спутниковых снимков
Фотограмметрическая обработка спутниковых изображений Долгое время аэрофотосъемка являлась главным источником данных для создания ортофотопланов. Потом появилась возможность генерировать ортофотопланы на базе снимков, полученных с помощью БПЛА, что существенно упростило процесс…
Расчет биомассы растительности с помощью данных сенсора GEDI и регрессионого анализа (упражнение)
GEDI — Global Ecosystem Dynamics Investigation (инструмент глобального исследования экосистем). Это лазерный cканер типа LIDAR, который размещен на борту МКС и используется для сбора данных о высоте и плотности растительности.…
Публикация больших объёмов 3D контента в ArcGIS Enterprise в виде слоя веб-сцены
В ArcGIS всё чаще используются 3D слои сцены, такие как интегрированный меш, облако точек, 3D-объекты или здания. Объём данных может варьироваться от данных с небольшого залёта беспилотника над строительной площадкой до 3D данных на город, район,…
Работа с гиперспектральными изображениями EMIT в ArcGIS
EMIT — это спектрометр установленный на борту МКС в рамках программы исследования миграции мелких частиц минералов (пыли) по поверхности Земли. Сенсор разработан и запущен лабораторией JPL, которая является подразделением NASA.…
Создание интерактивного дашборда «Анализ загрязнения РМ 2.5 атмосферного воздуха г. Алматы (2017–2020 гг.)»
Дашборд (или панель мониторинга) — это инструмент визуализации данных, который предоставляет сводную информацию в удобном и наглядном виде. Дашборд отображает ключевые показатели, графики, диаграммы и другие визуальные элементы, которые помогают…