Дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ) всё активнее используется в геологоразведке как надёжный инструмент первичной оценки территорий. Современные спутниковые сенсоры позволяют получать мульти/гиперспектральные, а также радарные снимки, которые геологи применяют для интерпретации литологии, тектоники и минерализации.
Как это работает
Каждый минерал имеет свой уникальный спектр, что позволяет при определенных условиях дешифрировать эти минералы на спутниковых снимках. Одним из важных условий является отсутствие растительности, снега и прочих маскирующих факторов. Поэтому наиболее предпочтительными территориями для использования ДДЗ в геологических задачах являются аридные районы (пустыни), в которых растительность отсутствует.
Преимущества подхода
- Сокращение затрат — ДЗЗ снижает объёмы полевых работ на ранних этапах;
- Покрытие больших территорий — полезно в малоизученных или труднодоступных районах;
- Возможность обновления данных — можно оперативно отслеживать изменения (например, при мониторинге недропользования);
Обработка данных ДЗЗ в ArcGIS: инструменты для геолога
- Использование индексов (например, NDVI, Clay Index, Iron Oxide Index) для выделения зон альтерации, окисления и растительности. 📌 Пример: Индекс железа (Iron Ratio) помогает обнаружить зоны окисленной минерализации.
- Классификация снимков. Поддерживаются как контролируемая, так и неконтролируемая классификация спутниковых изображений (например, снимков Sentinel-2 или Landsat-8) для разделения по типам пород или минералогическим зонам. 📌 Применимо для картирования латеритов, глин, карбонатов.
- Principal Component Analysis (PCA) Метод снижения размерности, усиливающий слабые сигналы — например, аномалии в спектральном отклике. Часто используется при работе с ASTER. 📌 Позволяет выделить геологические границы и структурные особенности.
- Настройка цветовых композиций (например, SWIR-NIR-R) для визуального анализа минерализации. 📌 Широко применяется при интерпретации многозональных снимков ASTER.
- Создание моделей склонов, экспозиции, индексов рельефа для выявления геоморфологических аномалий. 📌 Полезно при поиске рудных тел в эрозионных формах рельефа.
- Интеграция с геологическими данными 🔧: Спутниковые снимки могут быть объединены с геофизикой (магниторазведка, гравиразведка), геохимией и буровыми точками в единой ГИС-среде. Это позволяет строить комплексные модели минерального потенциала территории.
Материалы по теме
STAC API — удобный инструмент для поиска и загрузки данных из облачных хранилищ.
Пост в нашем блоге: STAC API в ArcGIS Pro 3.2.
Возможность подключения каталога Earth Search.
Сенсор EMIT — бесплатные гиперспектральные данные, которые поддерживаются в ArcGIS. Пост в блоге: Работа с гиперспектральными изображениями EMIT в ArcGIS.
Надин Сайб, Мади Кунаев, Kepler Group. Использование методов дистанционного зондирования и геоинформационных систем для локализации поисково–разведочных работ на месторождении Акшиили.
Юрий Копин. Анализ геологических данных с помощью спутниковх снимков. Линейное спектральное разделение. Регрессионный анализ.
Юрий Копин. Оценка воздействия взрывных работ на окружающую среду.
